データサイエンスの技術

「機械学習概論Ⅰ　第1回　機械学習の歴史と要素技術」

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データから法則を導き出し、結果を予測し、サービス内容を適正化するデータサイエンスの技術。そうした技術の基本となるのが「機械学習」である。 シリーズでは、統計・多変量解析やデータマイニング、教師あり・なし学習、クラスタリングなど重要な概念を取り上げる。第１回は、機械学習の歴史を踏まえ、基本的な枠組みを紹介する。

• 出演者

  産業技術総合研究所上級主任研究員　赤穂　昭太郎